Đồng nghiệp tiếp theo của bạn có thể là một người máy. Đây là cách để hòa hợp

 Chẳng bao lâu nữa, robot và con người sẽ hợp tác cùng nhau trong các lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe đến khám phá không gian. Dưới đây là năm chiến lược thiết kế để làm cho những mối quan hệ đó trở nên hiệu quả nhất có thể.

[Hình ảnh nguồn: Rawpixel , Sylverarts / iStock]

HƠN NHƯ THẾ NÀY

Cách Lena Waithe đi trước cho thế hệ tiếp theo thông qua cách kể chuyện của cô ấy

Twitter và Impossible Foods có điểm gì chung? Cả hai đều muốn thay đổi thế giới

Mặt nạ ghét? Hãy thử mũ bảo hiểm Space Age này để thay thế

BỞI NANCY COOKE5 PHÚT ĐỌC

Đối với hầu hết mọi người ngày nay, rô bốt và hệ thống thông minh là những người phục vụ làm việc trong nền , hút bụi thảm hoặc bật và tắt đèn. Hoặc chúng là những cỗ máy đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại của con người từ công nhân dây chuyền lắp ráp và giao dịch viên ngân hàng. Nhưng các công nghệ đang trở nên đủ tốt để máy móc có thể hoạt động cùng với con người như đồng đội - giống như các đội người-chó xử lý các nhiệm vụ như săn bắn và phát hiện bom.

Đã có một số ví dụ ban đầu về robot và con người hợp tác. Ví dụ, binh lính sử dụng máy bay không người lái để giám sát và rô bốt mặt đất để gỡ bom khi họ thực hiện các nhiệm vụ quân sự. Nhưng Quân đội Hoa Kỳ dự kiến ​​sẽ tăng cường đội ngũ binh lính, robot và hệ thống tự hành trong thập kỷ tới. Ngoài quân đội, các đội người-rô-bốt này sẽ sớm bắt đầu làm việc trong các lĩnh vực đa dạng như chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, giao thông vận tải, sản xuất và khám phá không gian.

Các nhà nghiên cứu và các công ty đang khám phá rất nhiều con đường để cải thiện cách thức hoạt động của robot và hệ thống trí tuệ nhân tạo - và những tiến bộ kỹ thuật là rất quan trọng. Là một nhà khoa học nhận thức ứng dụng đã tiến hành nghiên cứu về sự hợp tác giữa con người với nhau trong các môi trường kỹ thuật cao, tôi có thể nói rằng các hệ thống người-rô-bốt sẽ không tốt như chúng có thể nếu các nhà thiết kế không hiểu cách tạo ra các công nghệ hoạt động hiệu quả nhất với người thật. Một số khái niệm cơ bản từ phần sâu của nghiên cứu học thuật về tinh thần đồng đội của con người có thể giúp phát triển và quản lý những mối quan hệ mới này.

[Hình ảnh nguồn: Rawpixel , Sylverarts / iStock]

1. CÁC CÔNG VIỆC KHÁC NHAU

Đội nhất thiết là những nhóm người có vai trò và trách nhiệm riêng biệt, mặc dù phụ thuộc lẫn nhau . Ví dụ, một nhóm phẫu thuật có thể bao gồm một y tá, một bác sĩ phẫu thuật và một bác sĩ gây mê. Tương tự, các thành viên của một đội người-rô-bốt nên được tập hợp để đảm nhận các yếu tố khác nhau của một nhiệm vụ phức tạp.

Robot nên làm những việc mà chúng giỏi nhất hoặc con người không muốn làm - như nâng vật nặng, thử nghiệm hóa chất và thu thập dữ liệu. Điều đó giải phóng mọi người làm những gì họ giỏi nhất - như thích ứng với các tình huống thay đổi và đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề.

Một nhóm phẫu thuật người-rô-bốt có thể có một bác sĩ phẫu thuật con người tiến hành phẫu thuật nội soi hoặc phẫu thuật xâm lấn tối thiểu với sự hỗ trợ từ một người điều khiển rô-bốt có gắn camera vào bệnh nhân và được bác sĩ phẫu thuật bên ngoài. Chế độ xem có thể được tăng cường bằng cách chồng dữ liệu hình ảnh y tế về giải phẫu bên trong của bệnh nhân trên chế độ xem camera.

Việc lập kế hoạch cho loại phân công lao động này cho thấy mọi người không nên sao chép bản thân trong máy móc. Trên thực tế, người máy hoặc rô bốt hình người và AI bắt chước hành vi xã hội của con người có thể khiến đồng đội của họ hiểu nhầm rằng họ có những kỳ vọng phi thực tế về những gì họ có thể làm.

[Hình ảnh nguồn: Rawpixel , Sylverarts / iStock]

2. SAO LƯU LẪN NHAU

Các thành viên của nhóm hiệu quả biết rằng mọi người đều có vai trò khác nhau - nhưng luôn sẵn sàng hỗ trợ nhau khi cần thiết . Phản ứng thảm khốc gây tử vong cho cơn bão Katrina năm 2005 một phần là kết quả của sự nhầm lẫn và thiếu phối hợp giữa các cơ quan chính phủ và các nhóm khác như Hội Chữ thập đỏ.

Các đồng đội cần hiểu vai trò của chính họ và của những người còn lại trong nhóm và cách họ phù hợp với nhau. Họ cũng cần có khả năng sử dụng kiến ​​thức này để tránh giẫm lên ngón chân của đồng đội, trong khi dự đoán nhu cầu tiềm năng của người khác. Robot và trí tuệ nhân tạo cần phải hiểu các phần nhiệm vụ của chúng liên quan như thế nào với các phần mà đồng đội của chúng đang làm và cách chúng có thể giúp đỡ khi cần thiết.

[Hình ảnh nguồn: Rawpixel , Sylverarts / iStock]

3. HIỂU BIẾT CHUNG

Các nhóm hiệu quả chia sẻ kiến ​​thức về các mục tiêu của nhóm và tình hình hiện tại và điều này tạo điều kiện thuận lợi cho các tương tác của họ - ngay cả khi không thể trao đổi trực tiếp.

Lợi ích của kiến ​​thức được chia sẻ cho phép tất cả các loại hợp tác và điều phối. Ví dụ, khi thổi phồng một khinh khí cầu, phi công ở một đầu, trong giỏ giám sát đầu đốt. Một thành viên phi hành đoàn phải ở đầu xa của khinh khí cầu, cố định nó bằng cách giữ một sợi dây gắn vào đầu của nó. Họ không thể nhìn thấy hoặc nghe thấy nhau vì bóng bay chặn tầm nhìn và đầu đốt khí propane át đi bất kỳ âm thanh nào khác. Nhưng nếu họ được đào tạo tốt, họ không cần phải giao tiếp để biết người kia đang làm gì và biết điều gì cần xảy ra tiếp theo.

Các thành viên trong nhóm kết nối không chỉ đến từ thông tin mà họ biết, mà còn được chia sẻ kiến ​​thức được phát triển thông qua kinh nghiệm làm việc cùng nhau. Một số học giả cho rằng robot không thể xây dựng kinh nghiệm và chia sẻ kiến ​​thức với con người, trong khi các nhà nghiên cứu khác đang nghiên cứu tìm cách thực sự làm được điều đó. Máy học có thể sẽ là một yếu tố quan trọng trong việc giúp robot phát triển kỳ vọng về hành vi của đồng nghiệp. Cùng với trí thông minh của con người, mỗi bên sẽ tìm hiểu về khả năng, hạn chế và phong cách riêng của bên kia.

[Hình ảnh nguồn: Rawpixel , Sylverarts / iStock]

4. TƯƠNG TÁC VÀ GIAO TIẾP HIỆU QUẢ

Các thành viên trong nhóm cần tương tác; hợp tác hiệu quả phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng của những tương tác đó. Trong các nhóm bệnh viện để hồi sức cấp cứu bệnh nhân, sự tương tác và giao tiếp của nhóm là rất quan trọng . Những đội này thường bao gồm bất kỳ nhân viên y tế nào ở gần bệnh nhân nhất và các thành viên cần biết ngay điều gì đã xảy ra trước khi tim của bệnh nhân ngừng đập - tính mạng đang bị đe dọa.

Tuy nhiên, ngay cả giữa mọi người, giao tiếp không phải lúc nào cũng liền mạch. Giữa con người và robot thậm chí còn có nhiều thách thức hơn - như đảm bảo rằng họ chia sẻ hiểu biết về cách sử dụng từ ngữ hoặc cách trả lời thích hợp cho các câu hỏi. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang đạt được những bước tiến lớn trong việc nâng cao khả năng hiểu và thậm chí sản xuất ngôn ngữ tự nhiên của máy tính - như nhiều người trải nghiệm với các thiết bị trợ lý thông minh của họ như Alexa của Amazon và Google Home cũng như các hệ thống chỉ đường GPS trên ô tô và di động.

Thậm chí không rõ liệu giao tiếp thông thường của con người có phải là mô hình tốt nhất cho các nhóm người-rô-bốt hay không. Các đội người-chó làm tốt mà không cần sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Hải quân SEAL có thể làm việc cùng nhau ở cấp độ hiệu quả cao mà không cần thốt ra lời nào . Ong giao tiếp vị trí của các nguồn tài nguyên bằng một điệu nhảy. Giao tiếp không nhất thiết phải có lời nói; nó có thể bao gồm tín hiệu âm thanh và tín hiệu hình ảnh. Nếu một robot đang chăm sóc bệnh nhân khi tim của họ ngừng đập, nó có thể cho biết điều gì đã xảy ra trên màn hình mà tất cả các thành viên trong nhóm hồi sức có thể nhìn thấy.

[Hình ảnh nguồn: Rawpixel , Sylverarts / iStock]

5. TIN TƯỞNG LẪN NHAU

Niềm tin giữa các cá nhân rất quan trọng trong đội ngũ con người. Nếu lòng tin giữa các nhân viên cứu hỏa bị phá vỡ, họ sẽ kém hiệu quả hơn và có thể phải trả giá bằng mạng sống - của nhau hoặc các thành viên của công chúng mà họ đang cố gắng giúp đỡ. Các đồng đội robot tốt nhất sẽ đáng tin cậy và đáng tin cậy - và mọi vi phạm về độ tin cậy cần phải được giải thích.

Nhưng ngay cả khi có lời giải thích, công nghệ vốn không đáng tin cậy thường có khả năng bị đồng đội của con người từ chối. Điều đó thậm chí còn quan trọng hơn trong công nghệ quan trọng về an toàn, như xe tự hành.

Cuộc trò chuyện

Robot không tự động có khả năng hợp tác với con người. Họ cần được giao các vai trò hiệu quả trong nhóm, hiểu các vai trò khác của nhóm, đào tạo với các thành viên trong nhóm để phát triển sự hiểu biết chung, phát triển cách giao tiếp hiệu quả với con người và đáng tin cậy. Quan trọng nhất, con người không nên được yêu cầu thích nghi với đồng đội không phải là con người của họ. Thay vào đó, các nhà phát triển nên thiết kế và tạo ra công nghệ để phục vụ như một người chơi tốt trong nhóm cùng với mọi người.